PEMANFAATAN TEXT MINING PADA ARTIKEL BERITA UNTUK MENETUKAN TIPE BERITA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS

ANUGRAH OKTO, DIO and Jemakmun, Jemakmun and Ade, Putra (2020) PEMANFAATAN TEXT MINING PADA ARTIKEL BERITA UNTUK MENETUKAN TIPE BERITA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text BAB 0.pdf Download (831kB)
	Text BAB 1.pdf Download (110kB)
	Text DAF. PUSTAKA.pdf Download (159kB)

Abstract

Internet telah mengubah bagaimana suatu informasi ataupun berita dapat disebar dengan mudah.Beritatiap hari volumenya semakin hari bertambah besar sehingga perlu ditangani agar mudah diakses di kemudian hari. Clusteringteks dokumen adalah salah satu operasi pada text mining untuk mengelompokkan dokumen yang memiliki kemiripan. Clustering dapat digunakan untuk membantu menganalisis berita dengan mengelompokkan secara otomatis berita yang memiliki kemiripan (similarity).Berbagai macam metode clustering salah satunya adalah Fuzzy CMeans.Metode Fuzzy C-Means bekerja dengan baik dan mampu mengelompokkan atribut-atribut kata atau token dengan masing-masing nilainya pada masing-masing cluster yang dominan baik dominan ekonomi, kesehatan, kriminal ,olahraga dan politik.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Clustering, Text Mining, similarity, Fuzzy C-Means
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User:	Users 4 not found.
Date Deposited:	10 Jul 2020 07:32
Last Modified:	10 Jul 2020 07:32
URI:	http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/1060

Actions (login required)

View Item