PERANGKAT LUNAK PENJADWALAN KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) (STUDI KASUS : UNIVERSITAS TAMAN SISWA PALEMBANG)

ISRODIMAN, SAPUTRA and Ari, Muzakir and Imam, Solikin (2020) PERANGKAT LUNAK PENJADWALAN KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) (STUDI KASUS : UNIVERSITAS TAMAN SISWA PALEMBANG). Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text BAB 0.pdf Download (611kB)
	Text BAB 1.pdf Download (184kB)
	Text DAF. PUSTAKA.pdf Download (68kB)

Abstract

Penjadwalan Kuliah merupakan suatu pekerjaan rutin dalam setiap perguruan tinggi yang biasa dilakukan setiap semester. Permasalahan yang sering kali muncul adalah terjadinya bentrok jadwal perkuliahan baik dari segi dosen mengajar maupun mahasiswa yang mengikuti perkuliahan. Berdasarkan permasalahan tersebut, pada tulisan ini akan dibuat jadwal kuliah di jurusan Manajemen dan Akuntansi di Universitasa Taman Siswa Palembang Secara Otomatis menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Tujuan adanya penjadwalan otomatis ini menghasilkan jadwal yang memenuhi semua batasan mutlak dan meminimalkan total aktivitasi batasan lunak berupa preperensi desen. Dengan algoritma ini, dapat diperoleh optimasi penjadwalan yaitu kondisi di mana terjadi kombinasi terbaik untuk pasangan mata kuliah dan dosen secara keseluruan, dan tidak adanya bentrokan jadwal pada sisi mahasiswanya, serta lebih cepat dalam memperoleh jadwal kuliah dibandingkan proses penjadwalan secara manual.

Actions (login required)

View Item