PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PREDIKSI PENYAKIT ISPA MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI (STUDI KASUS PUSKESMAS MAKRAYU PALEMBANG)

MUHAMMAD, ARLANI and Fitri, Purwaningtias (2020) PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PREDIKSI PENYAKIT ISPA MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI (STUDI KASUS PUSKESMAS MAKRAYU PALEMBANG). Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
BAB 0.pdf

Download (325kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (171kB)
[img] Text
DAF. PUSTAKA.pdf

Download (73kB)

Abstract

Puskesmas Makrayu Palembang merupakan salah satu puskesmas di Kecamatan Ilir Barat II, Palembang dengan data kasus ISPA lima tahun terakhir yaitu 8,76% (2015) 4,68 % (2016), 8,9 % (2017), 9,48% (2018) dan 11,8% (2019). Kasus ISPA di Puskesmas Makrayu selalu masuk dalam sepuluh daftar penyakit di puskesmas. ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) merupakan penyakit infeksi akut yang menyerang salah satu bagian atau lebih dari saluran nafas mulai dari hidung (saluran atas) hingga alveoli (saluran bawah) termasuk jaringan adneksanya seperti sinus, rongga telinga tengah dan pleura menurut Irianto (2015). Data yang ada dapat berjumlah besar sehingga perlu dilakukan pemrosesan dengan penggalian misalnya melalui data mining. Menurut Hermawati, F. A., (2013) Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut), Data Mining, Puskesmas Makrayu Palembang.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User: Users 4 not found.
Date Deposited: 10 Jul 2020 08:06
Last Modified: 10 Jul 2020 08:06
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/1144

Actions (login required)

View Item View Item