PENERAPAN METODE SVM-BASED MACHINE LEARNING UNTUK MENGANALISA PENGGUNA DATA TRAFIK INTERNET (Studi Kasus : Jaringan Internet WLAN Mahasiswa Bina Darma)

MUHAMMAD, SURAHMAN and Leon Andretti, Abdillah and Ferdiansyah, Ferdiansyah (2020) PENERAPAN METODE SVM-BASED MACHINE LEARNING UNTUK MENGANALISA PENGGUNA DATA TRAFIK INTERNET (Studi Kasus : Jaringan Internet WLAN Mahasiswa Bina Darma). Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text BAB 0.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (94kB)
	Text DAF. PUSTAKA.pdf Download (260kB)
	Text Abstrak.pdf Download (432kB)

Abstract

Pemakaian internet merupakan kebutuhan yang penting yang mendukung kinerja dan aktivitas di kampus. Bagian yang terpenting dari infrastruktur internet yang difasilitasi oleh kampus adalah tersedianya bandwidth yang cukup untuk kelancaran trafik data melalui internet. Metode klasifikasi menggunakan SVMBased ini memanfaatkan metode klasifikasi yang dimiliki oleh Support Vector Machine (SVM) adalah pengklasifikasi stok terbaik (best stock classifier). Support vector machine memiliki pengambilan keputusan yang bagus untuk titik data di luar training set, menurut Budiharto (2016:29). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi data pemakaian internet sehingga dari klasifikasi tersebut dapat diketahui destination network, protocol dan lebar bandwidth yang banyak diakses pada waktu tertentu. Data trafik internet diambil melalui software Wireshark. Sedangkan pengolahan data dan processing data trafik internet diolah dengan WEKA.

Actions (login required)

View Item