ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES PADA LULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA DI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI RADEN FATAH PALEMBANG

Muhammad, Kamil and Widya, Cholil (2020) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES PADA LULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA DI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI RADEN FATAH PALEMBANG. Masters thesis, Universitas Bina Darma.

	Text bab 0a.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (89kB)
	Text Daftar-Pustaka.pdf Download (88kB)

Abstract

Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang Merupakan suatu universitas negeri dipalembang dimana sudah banyak meluluskan mahasiswanya terutama mahasiswa program sarjananya (S1). Pada hal ini Penelitian akan melakukan analisis pada mahasiswa yang lulusan di UIN Raden Fatah Palembang terutama yang lulusan tepat waktu. Pada hal memprediksi kelulusan mahasiswa telah banyak dilakukan dengan memakai metode C4.5 dan metode Naive Bayes. Metode C4.5merupakanbagian algoritma decision tree yang merubah data menjadi pohon keputusan, kemudian bisa disimpulkan menjadi rule-rule. Sedangkan naïve bayes merupakan metode yang menghitung probabilitas pada tingkat kemunculan data yang satu dengan data yang lainnya. Pada penelitian ini peneliti membandingkan dua metode yaitu metode C4.5 dan Metode Naïve Bayes untuk dipresentasikan dalam kelulusan Mahasiswa.Data yang diambil dari 2 dataset yang sudah diintegrasikan yaitu data mahasiswa dan data alumni tahun 2016 sampai 2019. Proses dilakukan dengan acuan tahapan knowledge discovery form data (KDD) dengan menggunakan aplikasi Rapid Miner. Dimana dari hasil pengujian mengukur kinerja kedua metode tersebut menggunakan aplikasi RapidMiner dengan Metode Cross Validation maka diketahui bawah C4.5 mempunyai nilai akurasi yang lebih bagus yakni sebesar 69,54% sedangkan naïve bayes sebesar 68,38%. Kemudian hasil perbandingan kinerja kedua metode tersebut, metode dengan nilai akurasi terbaik akan bisa diprestasikan untuk pengujian prediksi kelulusan mahasiswa untuk tahun selanjutnya.

Actions (login required)

View Item