PENERAPAN NAÏVE BAYES PADA DETECTION MALWARE DENGAN DISKRITISASI VARIABEL

Inda, Anggraini and Firdaus, Firdaus and Yesi Novaria, Kunang (2020) PENERAPAN NAÏVE BAYES PADA DETECTION MALWARE DENGAN DISKRITISASI VARIABEL. Masters thesis, Universitas Bina Darma.

	Text bab 0 (1).pdf Download (533kB)
	Text Bab I.pdf Download (483kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (154kB)

Abstract

Malicious software (Malware) adalah software jahat yang dirancang khusus untuk melakukan aktifitas berbahaya atau perusak perangkat lunak pada komputer seperti virus, Trojan, dan lain-lain yang disebar melalui jaringan internet. Banyaknya aktifitas penyebaran Malware yang terjadi melalui jaringan internet membuat banyak pengguna menjadi resah salah satu bentuk dari serangan tersebut yaitu dengan melakukan penyisipan file-file berbahaya atau malicious ke komputer. Contohnya seperti penyisispan skrip web shell yang di sisipkan ke komputer penyedia layanan internet. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa terhadap serangan Malware dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes Clasiffier dengan diskritisasi variabel. Discretization (pendiskritan) atribut merupakan teknik untuk merubah sebuah fungsi atau nilai kontinu kedalam bentuk diskrit. Teknik ini dilakukan sebagai penyesuaian terhadap kemungkinan kemunculan nilai kontinu dalam fitur dataset yang sangat kecil. Pendiskritisasian variabel dilakukan pada dataset yang bertipe kontinu, sehingga nilai probabilitas menunjukan kemungkinan nilai yang sama keluar pada suatu kelas. Dengan menggunakan algoritma naive bayes ini diharapkan dapat membantu mempermudah pengguna dalam

Actions (login required)

View Item