Adi Putra, Astaman and Widya, Cholil (2020) PENGELOMPOKAN SELURUH JUDUL SKRIPSI MAHASISWA LULUS UNIVERSITAS BINA DARMA PALEMBANG DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.
Text
BAB 0.pdf Download (302kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (205kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (143kB) |
Abstract
Clustering merupakan salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan (unsupervised) dan suatu metode untuk mencari dan mengelompokan data yang memiliki kemiripan karakteristik antara satu data dengan data lain. Dalam penelitian ini, untuk pengelompokan data judul skripsi mahasiswa yang lulus, peneliti menggunakan metode K-Means clustering. Dalam hal ini, peneliti mengelompokan judul skripsi mahasiswa lulus berdasarkan pembimbing mahasiswa tersebut. Pengelompokan data penelitian yang umumnya berbentuk data dapat dilakukan dengan data mining dengan metode clustering. Metode clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means Clustering. Data penelitian dipilih dokumen skripsi. Bagian dari dokumen yang diolah adalah bagian abstrak. Hasil cluster dilihat pula keterkaitannya dengan pembimbing yang membimbing mahasiswa. Hasil analisa cluster memperlihatkan bahwa pembimbing juga mempengaruhi variasi tema atau judul penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Skrispi, Bina Darma, K-Means, Clustering |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mrs Octaviana T |
Date Deposited: | 10 Mar 2021 06:18 |
Last Modified: | 10 Mar 2021 06:18 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/1403 |
Actions (login required)
View Item |