IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI JUMLAH STOK OBAT-OBATAN PADA PUSKESMAS KERTAPATI MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA

DAHLIA, DAHLIA and Andri, Andri (2020) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI JUMLAH STOK OBAT-OBATAN PADA PUSKESMAS KERTAPATI MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text BAB 0.pdf Download (790kB)
	Text BAB I.pdf Download (73kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (31kB)

Abstract

Masyarakat di wilayah Mataram Kertapati Palembang saat ini lebih memilih Puskesmas sebagai sarana kesehatan. Hal ini membuat Pustu Mataram harus menyediakan stok obat yang dibutuhkan oleh pasien agar penyakit atau keluhan yang diderita oleh pasiennya dapat teratasi. Banyaknya pasien yang melakukan pengobatan di Pustu Mataram sering kali membuat persediaan stok obat yang ada tidak mencukupi karena Pustu Mataram belum pernah melakukan prediksi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka penulis akan melakukan penelitian untuk memprediksi persediaan stok obat di Pustu Mataram kedepannya menggunakan Data Mining dengan menerapkan Algoritma Regresi Linier Berganda. Berdasarkan hasil dari analisa yang dilakukan didapat model Regresi Linier Berganda yaitu Y = 53,723 + 0,044 X1 + -0,043 X2 sehingga hasil prediksi persediaan obat untuk tahun 2019 yaitu sebesar 53.802 obat.

Actions (login required)

View Item