EGIK, SUJATMIKO and Maria, Ulfa (2020) PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA MINIMARKET INTAN. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.
Text
BAB 0.pdf Download (790kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (73kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (31kB) |
Abstract
Penerapan data mining pada sistem informasi sekarang sudah menjadi suatu kebutuhan, salah satunya yaitu di bidang penjualan. Data mining adalah proses analisis data yang menggunakan perangkat lunak untuk menentukan pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan mampu menemukan pengetahuan guna mendukung suatu keputusan.Minimarket Intan menjual berbagai macam kebutuhan pokok dan kebutuhan sehari-hari. Minimarket Intan mampu bersaing dengan pebisnis lainnya, dengan mengandalkan produk yang terbaik dan terjangkau untuk pelanggan setianya dan juga memiliki mutu serta kualitas yang terbaik.Penelitian ini memanfaatkan data penjualan di minimarket Intan, yang kemudian akan diolah dengan teknik data mining untuk mencari pola penjualannya, dengan cara mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana mencari pola penjualan dengan menggunakan teknik data mining Association rule dan algoritma Apriori. Dan hasil yang diharapkan yaitu terbentuknya sebuah pola atau rule penjualan yang akan digunakan sebagai strategi penjualan di minimarket.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Penjualan, Data Mining, Association rule, Apriori |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mrs Octaviana T |
Date Deposited: | 03 Aug 2021 02:16 |
Last Modified: | 03 Aug 2021 02:16 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/1825 |
Actions (login required)
View Item |