IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE PADA ANALISIS PERKEMBANGAN HASIL PERTANIAN PROVINSI SUMATERA SELATAN

M DANU, RIYANDA and Suyanto, Suyanto (2020) IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE PADA ANALISIS PERKEMBANGAN HASIL PERTANIAN PROVINSI SUMATERA SELATAN. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
BAB 0.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (525kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (638kB)

Abstract

Dalam proses pendataan hasil pertanian pangan dan hortikultura terdiri dari beberapa data meliputi waktu, wilayah, luas lahan, hasil panen, dan jenis tanaman yang disimpan dalam bentuk file dengan jumlah data yang banyak. Banyaknya data dapat menimbulkan kesalahan dalam menyusun informasi untuk proses analisis dan evaluasi bagi dinas pertanian. Proses analisis dapat lebih cepat dan tepat dengan dilakukan mengimplementasikan Business intelligence. Business intelligence merupakan suatu konsep dan metode untuk mengelola dan menganalisa data dan fakta menjadi suatu informasi yang lebih efektif untuk meningkatkan kualitas proses evaluasi dan pengambilan keputusan organisasi. Salah satu bentuk informasi yang dapat diberikan dari penerapan business intelligence tersebut adalah dengan adanya dashboardvisual yang dapat membantu menampilkan informasi yang mempermudah dalam menganalisis perkembangan hasil pertanian secara efisien dan interaktif. Pengolahan data untuk analisis pada penelitian ini menggunakan aplikasi Pentaho. Dengan pengimplementasian Business Intelligence diharapakan mampu membantu Dinas Pertanian Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Selatan dalam melakukan analisis perkembangan hasil pertanian

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Hasil Pertanian, Business intelligence, data, Pentaho, visual
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mrs Octaviana T
Date Deposited: 05 Aug 2021 02:12
Last Modified: 05 Aug 2021 02:12
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/2022

Actions (login required)

View Item View Item