Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Naive Bayes

M. ARDIN, GOZALI and Diana, Diana (2020) Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Naive Bayes. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
BAB 0.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (558kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (534kB)

Abstract

Saat ini jumlah tenaga medis tidak seimbang dengan jumlah pasien, oleh karena itu para pakar tidak bisa dengan cepat mendiagnosa penyakit mata yang diderita pasien dan juga Tidak semua orang bisa melakukan pemeriksaan kesehatan pada mata ke dokter spesialis mata karena terkendala oleh beberapa hal misalnya, adanya masalah finansial serta susahnya mencari transportasi untuk ke dokter spesialis mata yang cenderung hanya ada di kota saja sehingga tidak bisa memiliki perhatian dan tindakan yang sesuai untuk mengatasi penyakit pada mata. Maka, dibuat sebuah sistem pakar berbasis website untuk menjadi alternatif dalam mengatasi permasalahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengimplementasikan Naive Bayes untuk mendiagnosa penyakit pada mata manusia. Terdapat dua tahapan kerja pada aplikasi ini. Pertama, sistem meminta pasien untuk menginput gejala-gejala yang dialami. Kedua, sistem akan secara otomatis menampilkan hasil diagnosis dari penyakit mata yang diderita oleh pasien. Dengan dibuatnya sistem pakar berbsis website ini, diharapkan pakar dapat mendiagnosa penyakit mata dengan cepat dan juga pasien itu sendiri dapat menggunakan sistem pakar ini untuk mendiagnosa penyakit mata berdasarkan gejala yang dideritanya, akan tetapi sistem yang dibuat hanya sebagai diagnosa sementara atau diagnosa awal. Dengan adanya sistem ini pasien akan lebih mudah melakukan pemeriksaan kesehatan pada Mata kapan saja dan dimana saja, hasil output dari sistem ini berupa penyakit yang diderita beserta solusinya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Penyakit mata, sistem pakar, Naive Bayes
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mrs Octaviana T
Date Deposited: 05 Aug 2021 02:13
Last Modified: 05 Aug 2021 02:13
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/2028

Actions (login required)

View Item View Item