ULFA, IZA and Tri Basuki, Kurniawan (2020) Analisa Perbandingan Metode Prediksi Penjualan Menggunakan Regresi Linear Dan Kuadratik(Studi Kasus: PD TECH Palembang). Diploma thesis, Universitas Bina Darma.
Text
BAB 0.pdf Download (992kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (170kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (153kB) |
Abstract
CCTV (Closed Circuit Television) adalah merupakan salah satu alat teknologi yang membantu dalam hal keamanan berupa sistem pengawasan atau monitoring suatu kawasan menggunakan kamera video yang dipasang ditempat-ditempat tertentu, dirangkai menjadi sebuah jaringan tertutup dan dapat dipantau dari sebuah ruang control. PD TECH merupakan salah satu tempat penjualan perlengkapan dan pemasangan CCTV di Palembang, dimana disini sering kali terjadi ketidak stabilan penjualan dari waktu ke waktu yang membuat persediaan stok tidak teratur atau tertata dengan baik guna membantu hal itu dilakukan prediksi penjualan dengan memanfaatkan data penjualan yang lalu untuk dianalisis menggunakan metode regresi linear berganda dan kuadratik yang nanti nya akan membandingkan seberapa efesien dan efektif dari dua metode yang akan digunakan pada PD TECH dan metode mana yang lebih tepat atau cocok digunakan dari kedua metode tersebut. Dari analisis tersebut PD TECH bisa melakukan pengambilan keputusan apa yang akan dilakukan dan bagaimana strategi yang akan dilakukan untuk meningkatkan penjualannya, dari mempertimbangkan hasil yang telah di analisis sebelumnya.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | cctv,prediksi,penjualan |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mrs Octaviana T |
Date Deposited: | 05 Aug 2021 02:21 |
Last Modified: | 05 Aug 2021 02:21 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/2095 |
Actions (login required)
View Item |