PERBANDINGAN DAN ANALISIS METODE KLASIFIKASI UNTUK MENENTUKAN KONSENTRASI JURUSAN

Indah, Hidayanti and Tri Basuki, Kurniawan and Afriyudi, Afriyudi (2019) PERBANDINGAN DAN ANALISIS METODE KLASIFIKASI UNTUK MENENTUKAN KONSENTRASI JURUSAN. Masters thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
Bab 0.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (417kB)
[img] Text
Dapus.pdf

Download (183kB)

Abstract

Perguruan tinggi merupakan penyelenggara pendidikan lanjutan setelah tingkat sekolah menengah atas. Salah satu faktor yang menentukan kualitas perguruan tinggi adalah persentasi kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Hal ini tentunya didapatkan dengan pemilihan konsentrasi mahasiswa yang tepat pada masa perkuliahan serta kemampuan akademis dari mahasiswa.Penentuan spesifikasi konsentrasi mahasiswa sangat dibutuhkan untuk menentukan minat dan bakat mahasiswa itu sendiri. Di Universitas Bina Darma Palembang terutama di Fakultas Ilmu Komputer, terdapat Program Studi Teknik Informatika (TI) dan Sistem Informasi (SI). Pada Fakultas Ilmu Komputer ini, Program Studi TI mempunyai konsentrasi keahlian seperti Database, Software, dan Jaringan Infrastructureyang sesuai dengan kurikulum Program Studi TI di Universitas Bina Darma. Akan tetapi yang terjadi mahasiswa tidak tahu minat dan kemampuannya masing-masing. Pada saat ini mahasiswa kesulitan dalam menentukan konsentrasi jurusan. Pemilihan konsentrasi jurusan hanya berdasarkan dari keinginan mahasiswa ataupun ikut-ikutan teman, untuk itu dirasa perlu adanya preferensi dalam membantu mahasiswa memilih konsentrasi. Metode yang digunakan dalam data mining yaitu C4.5 dan Naïve Bayes dengan menggunakan aplikasi Rapid Miner sebagai alat bantu untuk mengklasifikasikan penjurusan mahasiswa.Dalam penelitian ini diketahui algoritma C4.5 memiliki tinggkat akurasi 48,06 % dan naïve bayes 42,79%

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Depositing User: Users 6 not found.
Date Deposited: 25 Nov 2019 03:08
Last Modified: 25 Nov 2019 03:08
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/642

Actions (login required)

View Item View Item