PREDIKSI JARAK PANDANG MENDATAR UNTUK CUACA PENERBANGAN DI BANDARA SULTAN MAHMUD BADARUDDIN II PALEMBANG

Madjid, Fadel Muhammad (2022) PREDIKSI JARAK PANDANG MENDATAR UNTUK CUACA PENERBANGAN DI BANDARA SULTAN MAHMUD BADARUDDIN II PALEMBANG. Masters thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text (Bab 0)
Bab 0.pdf
Download (1MB)
[img] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (387kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Download (298kB)
[img] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (544kB)
[img] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (474kB)
[img] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (765kB)
[img] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (224kB)
[img] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (Turnitin)
Turnitin.pdf
Restricted to Registered users only
Download (10MB)

Abstract

Stasiun Meteorologi Sultan Mahmud Badaruddin II Palembang merupakan unit pelaksana tugas BMKG dalam melayani cuaca penerbangan di Bandara Sultan Mahmud Badaruddin II Palembang. Salah satu parameter cuaca adalah visibility (jarak mendatar) yang dilaporkan setiap 30 menit. Visibility merupakan salah satu faktor krusial dalam keselamatan sistem transportasi salah satunya penerbangan. Visibility rendah dapat berakibat pada gangguan lalu lintas transportasi hingga kecelakaan. Akan tetapi dalam membuat sebuah prakiraan cuaca cukup rumit karena adanya variabilitas masing-masing parameter cuaca. Penelitian ini berupaya untuk membuat prakiraan visibility dengan menggunakan model MLP dan LSTM. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah suhu, tekanan, kelembaban, dew point, kecepatan angin serta visibility. Data selama 24 jam tersebut digunakan untuk memprediksi visibility 3 jam kedepan, 6 jam ke depan serta 12 jam ke depan. Setelah itu, perbandingan antar metode dilakukan untuk mendapatkan metode yang paling bagus dalam memprakirakan visibility. Kata kunci: Visibility, prakiraan, MLP, LSTM

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mr Irfan Irfan
Date Deposited: 09 Nov 2022 07:40
Last Modified: 09 Nov 2022 07:40
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/6857

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas Bina Darma is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.