METODE ASSOCIATION RULE ALGORITMA APRIORI UNTUK PENENTUAN RELASI TINGKAT KECELAKAAN PADA VARIABEL DATA KECELAKAAN LALU LINTAS

Pranata, Yudy (2022) METODE ASSOCIATION RULE ALGORITMA APRIORI UNTUK PENENTUAN RELASI TINGKAT KECELAKAAN PADA VARIABEL DATA KECELAKAAN LALU LINTAS. Masters thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (Bab 0) Bab 0.pdf Download (1MB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (379kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (391kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (502kB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (444kB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (Bab VI) Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB)
	Text (Turnitin) Turnitin.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kecelakaan ringan, tingkat kecelakaan sedang, dan tingkat tingkat kecelakaan berat dengan menentukan relasi pada masing-masing tingkat kecelakaan dengan menggunakan variabel data kecelakaan lalu lintas yang dimiliki peneliti dengan menggunakan metode association rule, apriori algorithm wilayah Polrestabes Palembang kurun waktu tahun 2015 sampai dengan tahun 2020. Dengan jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas yang telah diolah dari data yang ada sebanyak 349 kejadian dengan rincian tingkat ringan 58 kejadian dengan persentase sebesar 16.62 %, tingkat sedang 168 kejadian dengan persentase 48.14 % dan tingkat kecelakaan berat sebanyak 123 kejadian dengan persentase sebesar 35.24 %.

Actions (login required)

View Item