Ani, Putri Ayu (2022) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI MAHASISWA PENERIMA KIP PADA UNIVERSITAS BINA DARMA. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.
Text (Bab 0)
Bab 0.pdf Download (1MB) |
|
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (735kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (485kB) |
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (839kB) |
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (811kB) |
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (581kB) |
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (Turnitin)
Turnitin.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB) |
Abstract
Bantuan Sosial KIP adalah suatu bentuk bantuan pemerintah kepada warga negara dalam memperoleh hak pendidikan tinggi. Dari data beasiswa KIP tersebut dihasilan data yang sangat banyak dan terjadi secara terus-menerus maka mengakibatkan terjadinya penumpukan terhadap data beasiswa KIP yang dapat mempengaruhi pencarian informasi data. Tujuan dari penelitian ini untuk mengklasifikasikan data mahasiswa penerima KIP universitas Bina Darma tahun 2021 dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik klasifikasi. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes. Dan implementasi menggunakan RapidMiner digunakan untuk membantu menemukan nilai yang akurat. Hasil analisa yang didapatkan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan bantuan Kartu Indonesia Pintar(KIP) pada Universitas Bina darma. Kata Kunci : Bantuan Sosial KIP, Data Mining, Naive Bayes, Rapid Miner
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mr Irfan Irfan |
Date Deposited: | 16 Nov 2022 04:16 |
Last Modified: | 16 Nov 2022 04:16 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/6984 |
Actions (login required)
View Item |