PENGELOMPOKAN PENYEBARAN COVID-19 DI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDSCLUSTERING

Pratama, Rifki Yahya (2022) PENGELOMPOKAN PENYEBARAN COVID-19 DI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDSCLUSTERING. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (Bab 0) Bab 0.pdf Download (1MB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (852kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (815kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (819kB)
	Text (Turnitin) Turnitin.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Pada penelitian ini akan berfokus pada pengelompokan penyebaran Covid-19 di Sumatera Selatan tepatnya pada seluruh Kecamatan dari 3 Kota/Kabupaten yaitu Kota Palembang, Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) dan Kabupaten Ogan Ilir (OI) . Covid-19 ini menyebar dengan sangat cepat dan hampir kepenjuru dunia dimana kasus yang ditemukan dari masyarakat yang terkait positif covid-19 jumlahnya bertambah banyak setiap harinya, sehingga kita mampu melihat pola penentuan dalam pengelompokan penyebaran covid-19 ini berdasarkan nilai tes, penelitian ini menggunakan metode K-Medoids untuk mengetahui pola pemilihan penentuan pengelompokan penyebaran Covid-19 di masyarakat. K-Medoids merupakan metode Analitis partisional clustering yang bertujuan untuk memperoleh suatu set K-Cluster (algoritma clustering) di antara yang paling mendekati pada suatu objek di dalam pengelompokan. Kemudian data di preprocessing sesuai dengan kebutuhan dengan memanfaatkan software microsoft excel dan RapidMiner. Sehingga penelitian ini dapat mengelompokan penyebaran Covid-19 diwilayah Sumatera Selatan. Katakunci:Covid-19,K-Medoids,algoritmaclustering,RapidMiner

Actions (login required)

View Item