KLASTERISASI PENYEBARAN VIRUS CORONA (COVID-19) DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Oktavino, Andri (2022) KLASTERISASI PENYEBARAN VIRUS CORONA (COVID-19) DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (Bab 0) Bab 0.pdf Download (1MB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (870kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (524kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (799kB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (426kB)
	Text (Turnitin) Turnitin.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Virus Corona (covid-19) adalah jenis virus baru yang ditemukan pada manusia di Wuhan, China pada Desember 2019. Saat batuk atau bersin, virus bisa menyebar dari orang ke orang melalui percikan cairan dari mulut atau saat berbicara. Dalam pandemi seperti saat ini berbagai upaya telah dilakukan pemerintah dalam mengatasi wabah ini, namun belum dapat mengetahui pengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat risikonya. Berdasarkan permasalahan tesebut, maka dibuat penelitian yaitu penerapan metode k-means dalam mengelompokkan penyebaran virus covid-19 di Kabupaten Musi Banyuasin berdasarkan Kecamatan. Dari hasil penelitian tersebut terbagi menjadi 5 cluster. Cluster 0 merupakan cluster tingkat risiko tinggi, cluster ini memiliki persentase sebesar 13% dari seluruh data cluster yang lainnya. Cluster 1 merupakan cluster tingkat risiko rendah, cluster ini memiliki persentase sebesar 5% dari seluruh data cluster yang lainnya. Cluster 2 merupakan cluster tingkat risiko sangat tinggi, cluster ini memiliki persentase paling besar yaitu 70% dari seluruh data cluster yang lainnya. Cluster 3 merupakan cluster tingkat risiko sedang, cluster ini memiliki persentase sebesar 9% dari seluruh data cluster yang lainnya. Cluster 4 merupakan cluster tingkat risiko sangat rendah, cluster ini memiliki persentase paling kecil yaitu 3% dari seluruh data cluster yang lainnya. Dengan hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam mengatasi covid-19. Kata Kunci : K-Means , Covid-19 , Klasterisasi , Musi Banyuasin

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mr Irfan Irfan
Date Deposited:	17 Nov 2022 04:19
Last Modified:	17 Nov 2022 04:19
URI:	http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7066

Actions (login required)

View Item