Seto, Dimas (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) [STUDI KASUS: DESA BANDAR AJI]. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.
Text (Bab 0)
Bab 0.pdf Download (1MB) |
|
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (443kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (349kB) |
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (539kB) |
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (328kB) |
|
Text (Turnitin)
Turnitin.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB) |
Abstract
Pandemi Covid-19 ini sangat berdamapak perekonomian dunia termasuk juga Indonesia. Pemerintah juga memberikan beberapa upaya untuk mengatasi kesulitan ekonomi ini, yaitu dengan mengadakan program BLT (Bantuan Langsung Tunai) Covid-19. Tetapi dalam melaksanakan program ini masih banyak kendala yang ditemuai, salah satunya yang terjadi di Desa Bandar Aji. Dengan adanya kendala ini, banyak masyarakat di Desa Bandar Aji yang beranggapan bahwan program ini belum optimal dan tepat sasaran. Kasus ini terjadi karena dalam proses penginputan data masih ditemukan penerima ganda dan data yang tidak sesuai denga napa yang ada dilapangan. Digunakannya Metode Simple Additive Weighting (SAW) diharpakan dapat menentukan kriteria calon penerima BLT Covid-1 sehingga bisa memecahakan masalah yang ada. Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah metode penjumlahan yang memiliki nilai bobot dan menyediakan beberapa kriteria tertentu untuk dijadikan keputusan akhir. Sistem keputusan ini diharapakan dapat menentukan hasil akhir yang sesuai, sehingga dalam program ini didapatkan masyarkat yang memang layak mendapatkan BLT Covid-19. Kata Kunci : Sistem Pengambil Keputusan, BLT Covid-19, Metode SAW
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mr Irfan Irfan |
Date Deposited: | 17 Nov 2022 04:55 |
Last Modified: | 17 Nov 2022 04:55 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7077 |
Actions (login required)
View Item |