SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN DANA CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS:PT DEXA MEDICA)

Wahyudi, Raja Tegar (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN DANA CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS:PT DEXA MEDICA). Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text (Bab 0)
Bab 0.pdf
Download (923kB)
[img] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (763kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Download (600kB)
[img] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (677kB)
[img] Text (Turnitin)
Turnitin.pdf
Restricted to Registered users only
Download (8MB)

Abstract

Pengelolaan data dana bantuan masyarakat yang menggunakan sistem terkomputerisasi dengan baik dan benar dapat memberikan informasi data dengan cepat dan transparan, Tujuan penelitian ini merancang dan membangun sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan data penerima yang tepat seperti pemberian dana bantuan masyarakat yang memerlukan atau kurang mampu, beasiswa, kegiatan perlombaan, pembangunan masjid atau dana bantuan untuk covid-19 agar dapat mempermudah pendataan maupun pengelolaan data. Saat ini, pada PT.Dexa Medica dalam menerapkan CSR (Corporate Social Responsibility) masih menggunakan cara konvensional yang menyebabkan petugas penyeleksi membutuhkan waktu yang panjang dalam mengolah data sehingga menjadi kurang efektif dan banyak terjadi kesalahan. Dalam penelitian ini menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting), dengan kriteria penilaian sebanyak 14 kriteria yang masing-masing memiliki bobot penilaian yang disesuaikan dengan kepentingan perusahaan. Sistem pendukung keputusan penerima bantuan sosial COVID-19 ini diharapkan bisa menentukan keputusan akhir agar mempermudah penyaluran penerima yang sesuai sasaran. Sistem akan dibangun berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Kata Kunci sistem pendukung keputusan, csr, saw

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mr Irfan Irfan
Date Deposited: 17 Nov 2022 06:56
Last Modified: 17 Nov 2022 06:56
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7101

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas Bina Darma is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.