PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BINA DARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Robi, Sepriansyah (2022) PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BINA DARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (turnitin) 67754-3.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (bab 1) 67754-6.pdf Download (1MB)
	Text (daftar pustaka) 67754-10.pdf Download (770kB)
	Text (bab 0) 67754-11.pdf Download (1MB)
	Text (skripsi) 67754-18.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (jurnal) 67754-19.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (lampiran) 67754-20.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kelulusan mahasiswa dalam menyesaikan pendidikan di perguruan tinggi merupakan salah satu indikator penilaian akreditasi dari Ban – PT. Mahasiswa yang masuk diperguruan tinggi setiap tahun semakin meningkat, namun tidak semua mahasiswa dapat menyelesaikan masa studinya dengan tepat waktu. Oleh karena itu, dilakukan penerapan data mining dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan menggunakan algoritma naive bayes untuk memprediksi kelulusan mahasiswa pada fakultas teknik universitas bina darma. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan algoritma naïve bayes untuk memprekdiksi kelulusan mahasiswa dengan memanfaatkan data training sebanyak 151 dan data testing sebanyak 120, maka didapatkan hasil prediksi dan nilai akurasi dari penelitian dengan perhitungan confusion matrix yaitu 78 mahasiswa yang diprediksi lulus disemester 8 dengan akurasi 98%, lulus disemester 9 sebanyak 24 mahasiswa dengan akurasi 96% lulus disemester 10 sebanyak 3 mahasiswa dengan akurasi 100% dan lulus disemester 12 sebanyak 15 mahasiswa dengan akurasi 98%, kemudian dari nilai akurasi secara keseluruhan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma naïve bayes sebesar 95,33%. Berdasarkan hasil dari penelitian mengunakan algoritma naïve bayes dengan hasil akurasi tersebut sudah cukup baik untuk menentukan prediksi kelulusan mahasiswa. Kata Kunci : Data mining, Naïve Bayes, Prediksi, Klasifikasi, Rapid Miner, Confusion Matrix

Actions (login required)

View Item