PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK YANG TERLARIS PADA CV.ISTANA KOMPUTERPALEMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA

Ratih, Dewi Putri (2022) PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK YANG TERLARIS PADA CV.ISTANA KOMPUTERPALEMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img] Text (turnitin)
67360-3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (bab 1)
67360-6.pdf

Download (362kB)
[img] Text (daftar pustaka)
67360-10.pdf

Download (350kB)
[img] Text (bab 0)
67360-11.pdf

Download (533kB)
[img] Text (skripsi)
67360-18.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (jurnal)
67360-19.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[img] Text (lampiran)
67360-20.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (723kB)

Abstract

Sebuah perusahaan bernama CV. ISTANA KOMPUTER terletak di JL. Swadaya No.04, Talang Aman, Kec. Kemuning, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30127. Usaha ini merupakan bisnis jasa yang menawarkan penjualan barang elektronik, dilihat dengan banyaknya konsumen yang membutuhkan barang elektronik berdasarkan data penjualan tahun terakhir, maka di pemesanan prediksi penjualan agar dapat membantu meningkat CV. ISTANA KOMPUTER kini menawarkan beragam produk, antara lain speaker, laptop, closed-circuit television (CCTV), flash drive, dan barang lainnya.Pada prediksi ini digunakan Metodelogi Regresi Linier untuk menghitung Data Mining dan menggunakan bantuan tool dari Rapid miner.berdasarkan hasil dari prediksi yang sudah di lakukan menggunkan bantuan tool Rapid miner menemukan hasil dari pengjualan lebih meningkat setiap tahunnya dan dari prediksi erorr pada data yang di prediksi terdapat 1.083% Kata Kunci: Data Mining, Regresi Liniear Sederhana, Prediksi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Mr Surya
Date Deposited: 27 Jun 2023 03:58
Last Modified: 27 Jun 2023 03:58
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7285

Actions (login required)

View Item View Item