PERBANDINGAN IMPLEMENTASI CT PRO DAN ALGORITMA C45 MENENTUKAN POLA PENYAKIT PASIEN STROKE (Studi Kasus Rs. Siti Fatimah Palembang)

ABI, YANSA (2022) PERBANDINGAN IMPLEMENTASI CT PRO DAN ALGORITMA C45 MENENTUKAN POLA PENYAKIT PASIEN STROKE (Studi Kasus Rs. Siti Fatimah Palembang). Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (turnitin) 66764-3.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (bab 1) 66764-6.pdf Download (961kB)
	Text (daftar pustaka) 66764-10.pdf Download (850kB)
	Text (bab 0) 66764-11.pdf Download (2MB)
	Text (skripsi) 66764-18.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (jurnal) 66764-19.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (lampiran) 66764-20.pdf Restricted to Repository staff only Download (671kB)

Abstract

Perkembangan data mining dewasa sudah merambah ke setiap segmen, hal ini berpengaruh pada bidang kesehatan. Dengan perkembangan tersebut dapat membantu proses baik dalam pelayanan kesehatan dan pencegahan penyakit pada pasien. Penyakit stroke merupakan penyakit yang saat ini menjadi penyebab kematian dengan presentase 10,9% di Indonesia. Hal itu terjadi karena sulitnya pada proses prediksi gejala yang dialami. Dari permasalah tersebut, dibutuhkan teknologi dengan pemanfaatan data mining untuk memklasterisasi serta klasifikasi dari hasil rekam medis pasien guna menanggulangi masalah pada penyakit stroke. Penelitian ini menggunkan teknik clustering dengan membandingkan antara algoritma CT-Pro dan algoritma C45. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C45 menghasilkan akurasi serta hasil yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma CT-Pro. Kata Kunci— Perbandingan Implementasi Ct Pro Dan Algoritma C45 Menentukan Pola Penyakit Pasien Stroke (Studi Kasus Rs. Siti Fatimah Palembang)

Actions (login required)

View Item