IMPLEMENTASI ALGORTIMA GENETIKA DALAM SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN PADA SMP NEGERI 3 PEMULUTAN BERBASIS WEB

ARKAN, M SHAHIB (2022) IMPLEMENTASI ALGORTIMA GENETIKA DALAM SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN PADA SMP NEGERI 3 PEMULUTAN BERBASIS WEB. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (turnitin) 67665-3.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (bab 1) 67665-6.pdf Download (320kB)
	Text (daftar pustaka) 67665-10.pdf Download (353kB)
	Text (bab 0) 67665-11.pdf Download (1MB)
	Text (skripsi) 67665-18.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (jurnal) 67665-19.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (lampiran) 67665-20.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penjadwalan merupakan kegiatan yang dibuat untuk dapat membantu dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Pentingnya penjadwalan ini agar kegiatan dapat berjalan dengan sesuai yang telah di rencanakan dan di tata rapi. Seperti hal nya pada proses penjadwalan di sekolahan dimana pembuatan jadwalnya masih kurang efektif, dimana dalam membuat jadwal pelajaran di SMP Negeri 3 Pemulutan masih penyusunan jadwal secara manual yang berisi dari bagian komponen seperti guru, mata pelajaran dan kelas pada komponen waktu, sehingga masih sering terjadi bentrok antara salah satu jadwal dengan jadwal lainnya. Untuk mengatasi hal tersebut, peneliti memiliki upaya solusi untuk merancang sistem aplikasi penjadwalan menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika merupakan salah satu algoritma yang sangat tepat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi kompleks yang sulit dilakukan oleh metode konvensional. Penelitian ini diharapkan dapat menemukan penyelesaian perkiraan untuk optimisasi dan masalah pencarian penjadwalan mengajar pada SMP Negeri 3 Pemulutan. Penelitian ini dimulai dari bulan Desember 2021 sampai dengan bulan Maret 2022. Dengan sistem aplikasi penjadwalan ini siswa dapat melihat jadwal secara langsung dan pihak sekolah akan dengan mudah dalam mengelola dan mengoptimalkan data jadwal. Kata Kunci : Sistem Aplikasi, Penjadwalan, Algoritma Genetika

Actions (login required)

View Item