DATA MINING UNTUK ANALISIS TRANSAKSI PENJUALAN SPARE PARTS DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA PT.RSTM

ZAINUR, ZAINUR (2023) DATA MINING UNTUK ANALISIS TRANSAKSI PENJUALAN SPARE PARTS DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA PT.RSTM. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (817kB)
	Text (DATA MINING UNTUK ANALISIS TRANSAKSI PENJUALAN SPARE PARTS DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA PT.RSTM) Skripsi Full.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Upload Daftar Pustaka.pdf Download (641kB)
	Text (Artikel Jurnal) Artikel jurnal & LOA.pdf Download (1MB)

Abstract

Semakin pesatnya pertumbuhan kendaraan diindonesia, membuat persaingan bisnis spare parts semakin ketat. Spare part merupakan komponen pendukung dari mesin utama. Setiap kali mesin tersebut mengalami kerusakan, maka ketersediaan spare part menjadi hal penting. Setiap perusahaan berusaha menyediakan produk-produk terbaik demi memberikan pelayanan memuaskan kepada pelanggan. PT.RSTM merupakan perusahaan otomotif, Namun manajemen persediaan spare part belum dikatakan baik, karena masih terjadinya stockout, oleh karena itu perlu dilakukan analisis agar tidak terjadi stockout pada persedian spare part. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa transaksi penjualan produk dengan tekninik data mining pada algoritma FP-Growth yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang akan digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan. Hasil dari penelitian ini memberikan informasi mengenai pola transaksi dan mengetahui produk apa yang sering muncul dari PT.RSTM dengan mendapatkan rules dari support (0.4) dan confidence (0.8) sebesar 4 rules tertinggi, dengan tingkat Confidence sebesar 97% dan support sebesar 52%, dengan hasil aturan assosiatif produk if batok depan vega r new merah, batok then spakbor belakang bagian dalam beat kw. tingkat kepercayaan 96%, if spakbor belakang bagian dalam beat kw then spakbor belakang bagian dalam. tingkat kepercayaan 96%, if gear paket revo fit kw, then spakbor belakang bagian dalam beat kw. tingkat kepercayaan 96%, if rantai klep jupiter kw, then spakbor belakang bagian dalam beat kw. tingkat kepercayaan 97%. Oleh karena itu penelitian ini mengimplementasi analisis data untuk dapat menghasilkan data penjualan spare parts yang paling sering dibeli atau paling banyak terjual sehingga dari hasil tersebut dapat menjadi acuan untuk menambah stok spare parts yang habis dan mengurangi beberapa spare parts yang jarang dibeli oleh konsumen. Kata Kunci : Analisis, Data mining, Penjualan, FP-Growth

Actions (login required)

View Item