IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN BARANG BERDASARKAN DATA PROMOSI PENJUALAN PADA PT. BINTANG SRIWIJAYA PALEMBANG

OKTAVIANTI, OKTAVIANTI (2023) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN BARANG BERDASARKAN DATA PROMOSI PENJUALAN PADA PT. BINTANG SRIWIJAYA PALEMBANG. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (790kB)
	Text (IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN BARANG BERDASARKAN DATA PROMOSI PENJUALAN PADA PT. BINTANG SRIWIJAYA PALEMBANG) Skripsi Full.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text (Daftar Pustaka) Upload Daftar Pustaka.pdf Download (765kB)
	Text (Jurnal) Artikel jurnal & LOA.pdf Download (1MB)

Abstract

Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui implementasi data mining untuk memprediksi jumlah penjualan barang berdasarkan data promosi penjualan pada PT. Bintang Sriwijaya Palembang. PT. Bintang Sriwijaya Palembang merupakan salah satu bentuk perusahaan yang bergerak dalam bidang distributor dan supplier makanan, minuman, dan kosmetik seperti pocari sweat, nutrifood, kusuka, intrasari, yulia kosmetik dan lain-lain. Penjualan merupakan faktor terpenting bagi sebuah perusahaan karena dengan adanya penjualan, maka suatu perusahaan akan mendapat keuntungan yang lebih supaya bisa melanjutkan usaha tersebut. Untuk itu perusahaan harus memiliki strategi yang tepat agar bisa memenuhi kebutuhan pasar salah satunya yaitu promosi. Analisis yang digunakan adalah analisis data kuantitatif menggunakan metode Regresi Linear. Berdasarkan uraian di atas maka dilakukan penelitian dengan judul “Implementasi data mining untuk memprediksi jumlah penjualan barang berdasarkan data promosi penjualan pada PT. Bintang Sriwijaya Palembang”. Dengan adanya data mining dapat memprediksi jumlah penjualan barang berdasarkan data promosi penjualan karena dari banyaknya permintaan konsumen akan produk, maka dibutuhkan prediksi untuk penjualan barang yang diminta oleh konsumen. Prediksi ini bertujuan untuk mempermudah bagian penyedia stok barang pada PT. Bintang Sriwijaya Palembang menghasilkan penjualan yang lebih optimal. Kata Kunci : Forcasting, Data Mining, Regresi Linear

Actions (login required)

View Item