PEMETAAN DATA SISWA BERPRESTASI PADA SMA NURUL IMAN PALEMBANG

BENNY, FAHRISZAL and Muhammad, Nasir and M. Soekarno, Putra (2019) PEMETAAN DATA SISWA BERPRESTASI PADA SMA NURUL IMAN PALEMBANG. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
Benny Fahriszal (bab 0)--- ok.pdf

Download (755kB)
[img] Text
Benny Fahriszal (bab 1).pdf

Download (311kB)
[img] Text
Benny Fahriszal (daf. pus).pdf

Download (181kB)

Abstract

Prestasi belajar bagi siswa sangat penting karena prestasi belajar merupakan salah satu gambaran tingkat keberhasilan dari kegiatan selama mengikuti pelajaran Salah satu tujuan dalam proses pembelajaran adalah meraih suatu prestasi dalam belajar. Prestasi belajar merupakan hasil belajar yang diperoleh oleh siswa setelah mengikuti proses belajar mengajar yang dilakukan oleh guru Peranan orangtua sangatlah penting dalam membimbing bagi anaknya dalam memotivasinya untuk giat belajar prestasi belajarnya baik, orangtua perlu mencurahkan seluruh bimbingan untuk anaknya. Kurangnya antisipasi atau pencegahan sejak dini terhadap siswa atau calon siswa yang berpotensi yang mengalami hambatan dalam belajarnya atau kurang berprestasi adalah fakta masih banyak siswa-siswi yang tidak naik kelas karena terhambat prestasinya bahkan ada juga yang dikeluarkan dari sekolah. Kedua hal tersebut sering kita dengar dan pasti dialami oleh semua sekolah, yang berasal dari luar diri anak antara lain adalah faktor data siswa, UAS, ekstrakulikuler dan nilai sikap. Pada penelitian ini akan menggunakan rapidminer, RapidMiner adalah sebuah solusi untuk melakukan analisis terhadap data dan analisis prediksi. RapidMiner menggunakan berbagai teknik deskriptif dan prediksi dalam memberikan wawasan kepada pengguna sehingga dapat membuat keputusan yang paling baik. Berdasarkan latar belakang di atas, maka penulis tertarik untuk mengambil judul yaitu “PEMETAAN DATA SISWA BERPRESTASI PADA SMA NURUL IMAN PALEMBANG”.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Data Siswa, Pemetaan.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User: Users 4 not found.
Date Deposited: 17 Jan 2020 03:53
Last Modified: 17 Jan 2020 03:53
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/767

Actions (login required)

View Item View Item