SEGMENTASI GAMBAR AKSARA KOMERING MENGGUNAKAN METODE BOUNDING BOX

HAMANRORA, MUHAMMAD DIO (2023) SEGMENTASI GAMBAR AKSARA KOMERING MENGGUNAKAN METODE BOUNDING BOX. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0 WM.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1 WM.pdf Download (440kB)
	Text (SEGMENTASI GAMBAR AKSARA KOMERING MENGGUNAKAN METODE BOUNDING BOX) LP WM.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFPUS WM.pdf Download (449kB)
	Text (ARTIKEL) ARTIKEL WM.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi di era sekarang ini sudah cukup maju dan modern. Salah satu contoh perkembangan teknologi yang ada yaitu teknologi deep learning pada kebudayaan lokal seperti budaya Aksara Komering di daerah Sumatera Selatan. Teknologi deep learning bisa dimanfaatkan untuk mengenali berbagai macam aksara pada suatu dokumen aksara. Namun, terdapat tantangan tersendiri dalam membaca dokumen yang bertuliskan aksara yaitu belum adanya metode tertentu untuk memisahkan masingmasing karakter aksara dalam suatu dokumen. Maka dari itu diperlukan suatu teknologi yang dapat melakukan segmentasi gambar Aksara Komering pada dokumen Aksara Komering secara otomatis. Melalui permasalahan tersebut, perlu dilakukan penelitian tentang segmentasi gambar Aksara pada dokumen Aksara Komering agar karakter-karakter huruf Aksara Komering dapat tersegmentasi dengan baik sehingga untuk mengenali karakter-karakter huruf Aksara Komering ataupun memisahkannya dapat dilakukan dengan mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan suatu pemodelan segmentasi karakter Aksara Komering secara otomatis agar dapat memisahkan dan mengenali karakter Aksara Komering dengan lebih mudah. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Bounding Box berupa pembatasan area objek yang disegmentasi dalam bentuk persegi. Hasil dari proses segmentasi yang dilakukan mencapai angka akurasi tertinggi hingga 75%.

Actions (login required)

View Item