Penerapan Algoritma LSTM dalam Memprediksi Produksi Pupuk Urea di Pabrik IIB PT. Pupuk Sriwidjaja Palembang

AWALUDIN, AZIZ (2023) Penerapan Algoritma LSTM dalam Memprediksi Produksi Pupuk Urea di Pabrik IIB PT. Pupuk Sriwidjaja Palembang. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0 WM.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1 WM.pdf Download (419kB)
	Text (Penerapan Algoritma LSTM dalam Memprediksi Produksi Pupuk Urea di Pabrik IIB PT. Pupuk Sriwidjaja Palembang) LP WM.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFPUS WM.pdf Download (384kB)
	Text (ARTIKEL) ARTIKEL WM.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

PT. Pupuk Sriwidjaja Palembang merupakan pelopor produsen pupuk di Indonesia. Salah satu pabrik di PT. Pupuk Sriwidjaja Palembang yaitu pabrik urea IIB telah beroperasi normal sejak tahun 2017, sehingga data hasil produksi sudah terkumpul selama lebih dari lima tahun (time series data). Data yang dikumpulkan dapat digunakan untuk membuat prediksi produksi di masa depan dengan menggunakan model LSTM (Long Short Term Memory). LSTM merupakan arsitektur jaringan saraf tiruan yang cocok untuk memroses data sekuensial. Tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah menghasilkan model prediksi produksi dengan menggunakan pemodelan LSTM. Data yang dikumpulkan selama lima tahun dibagi menjadi data training dan data testing melalui uji coba komposisi data. Training model LSTM dilakukan dengan komposisi data training sebanyak 90% dari total data, batch size 64, dan epoch 200. Kemudian dilakukan pengujian dengan data testing sebanyak 30% dari total data menggunakan RMSE dan MAPE sebagai parameter penilaian kualitas model. Berdasarkan hasil pengujian, model LSTM mampu memprediksi produksi dengan RMSE sebesar 5,22 dan MAPE sebesar 4,37%.

Actions (login required)

View Item