PEMANFAATAN SENSOR ACCELEROMETER DI SMARTPHONE ANDROID UNTUK PENGEMBANGAN ALAT DETEKSI PERGERAKAN TANAH DI AREA RAWAN LONGSOR BERBASIS INTERNET OF THINGS

HANDAYANI, EKA SRI (2023) PEMANFAATAN SENSOR ACCELEROMETER DI SMARTPHONE ANDROID UNTUK PENGEMBANGAN ALAT DETEKSI PERGERAKAN TANAH DI AREA RAWAN LONGSOR BERBASIS INTERNET OF THINGS. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img] Text (bab 0)
BAB 0.pdf

Download (1MB)
[img] Text (bab 1)
BAB 1.pdf

Download (752kB)
[img] Text (dapus)
DAPUS.pdf

Download (585kB)
[img] Text (PEMANFAATAN SENSOR ACCELEROMETER DI SMARTPHONE ANDROID UNTUK PENGEMBANGAN ALAT DETEKSI PERGERAKAN TANAH DI AREA RAWAN LONGSOR BERBASIS INTERNET OF THINGS)
LAPORAN HASIL-compressed (2).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (lampiran)
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text (artikel)
ARTIKEL.pdf

Download (460kB)

Abstract

Hasil dari penelitian ini adalah sebuah program internet of things yang memanfaatkan sensor accelerometer pada smartphone android yang digunakan sebagai alat deteksi pergerakan tanah di area rawan longsor. Jika sensor mengindikasikan koordinatnya berubah maka itu akan digunakan sebagai indikasi tanah bergerak pada sensor accelerometer. Sedangkan sensor gyroscope mendeteksi getaran maka program akan mengirim notifikasi sebagai tanda adanya pergerakan tanah. Secara keseluruhan pengembangan alat pendeteksi pergerakan tanah di area rawan longsor ini menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D). Metode Research and Development ini bertujuan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan produk tersebut. Metode pengembangan sistem pada pergerakan tanah menggunakan metode prototype untuk melihat dan memahami bagaimana aplikasi bekerja. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sensor accelerometer pada smartphone android mampu menghasilkan data yang cukup akurat dalam mendeteksi pergerakan tanah. Integrasi dengan teknologi IoT membuka peluang untuk mengembangkan sistem peringatan dini yang efektif dan responsive terhadap potensi bencana longsor. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan sumbangan penting dalam pengembangan sistem deteksi pergerakan tanah yang lebih canggih di masa depan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Aplikasi Deteksi Pergerakan Tanah, Area Rawan Longsor, Internet Of Things, Sensor Accelerometer, dan Smartphone Android.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Marina Ina
Date Deposited: 04 Nov 2024 07:41
Last Modified: 04 Nov 2024 07:41
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8149

Actions (login required)

View Item View Item