PENERAPAN METODE LEAST SQUARE UNTUK APLIKASI PREDIKSI HASIL PANEN KOPI DI KOTA PAGAR ALAM

M. LUTFI AL-GHUNTUR AJI, S and Edi Surya, Negara (2019) PENERAPAN METODE LEAST SQUARE UNTUK APLIKASI PREDIKSI HASIL PANEN KOPI DI KOTA PAGAR ALAM. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text BAB 0.pdf Download (4MB)
	Text BAB 1.pdf Download (620kB)
	Text DP.pdf Download (617kB)

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat produksi kopi tertinggi yang ada di Dunia yakni berada pada peringkat ke 3 versi brilio.net setelah negara Brazil dan Vietnam yang menempati posisi teratas. Keberadaan Indonesia diposisi tersebut menunjukan bahwa Indonesia perlu diperhitungkan dalam industri pertanian dan perkebunan khususnya pada komoditi kopi. Adapun data International Coffee Organization (ICO) menyatakan bahwa persentase konsumsi kopi dunia mengalami kenaikan yang signifikan yakni tumbuh hingga 1,9% atau naik 157,38 juta karung dari priode sebelumnya yakni pada tahun 2016/2017. Sedangkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukan tingkat ekspor kopi nasional pada tahun 2017 sebesar 464 ton dari tahun sebelumya. Kesempatan ini seharusnya tidak boleh dilewatkan oleh Indonesia untuk terus meningkatkan produktifitasnya mengingat semakin bertambahnya tingkat konsumsi kopi dunia. Kota Pagar Alam merupakan salah satu tempat penghasil kopi dengan kualitas terbaik di Indonesia. Namun permasalahan yang sering kali didapati oleh para petani yakni minimnya pengetahuan dan prediksi mengenai hasil panen kopi yang akan mereka hasilkan pada priode selanjutnya. Jika hal ini terus berlanjut maka dapat membuat produktifitas kopi tidak terprediksi hasilnya, serta membuat mereka tidak dapat memperluas pangsa pasarnya. Solusi yang dapat diberikan ialah melakukan pendekatan dengan menganalisa data hasil panen priode sebelumnya agar dapat memprediksi hasil panen priode selanjutnya, salah satunya yakni dengan menerapkan Metode Least Square yang diharapkan nantinya dapat menghasilkan algoritma prediksi hasil panen kopi dengan tingkat kesalahan error prediksi paling rendah. Kemudian nantinya akan diimplementasikan dalam sebuah Aplikasi Prediksi Hasil Panen Kopi di kota Pagar Alam.

Actions (login required)

View Item