MESIN PENERJEMAHAN BAHASA BESEMAH BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA MODEL ENCODER-DECODER

SANDI, BOGY DHARMA (2024) MESIN PENERJEMAHAN BAHASA BESEMAH BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA MODEL ENCODER-DECODER. Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (443kB)
	Text (DAPUS) DAPUS.pdf Download (411kB)
	Text (MESIN PENERJEMAHAN BAHASA BESEMAH BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA MODEL ENCODER-DECODER) LAPORAN HASIL.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text (ARTIKEL) ARTIKEL.pdf Download (1MB)

Abstract

Bahasa daerah merupakan salah satu kebudayaan yang ada di Indonesia dengan ragam budaya dari berbagai macam daerah di seluruh Nusantara. Bahasa Besemah,merupakan salah satu bahasa daerah yang dituturkan oleh suku Besemah. Bahasa Besemah digunakan sehari-hari oleh penduduk Masyarakat kota Pagar Alam dan Kabupaten Lahat. Meskipun terdapat perbedaan dalam bunyi dan kosakata antar desa, bahasa Besemah tetap memiliki satu bentuk induk yang sama. Penduduk Pagar Alam, yang mencakup wilayah daerah Gunung yang ada di provinsi Sumater Selatan, merupakan salah satu penduduk asli bahasa Besemah.untuk meningkatkan pelestarian bahasa Besemah, Teknologi berkembang pesat dan berkelanjutan seiring perkembangan zaman. Teknologi dibutuhkan oleh semua orang untuk mempercepat kemajuan dan pembangunan. Salah satu contoh teknologi yang dapat digunakan adalah kecerdasan buatan (AI). Machine learning adalah cabang dari AI yang dapat dimanfaatkan untuk membuat mesin penerjemah.maka penelitian ini perlu menggunakan media sistem penerjemah bahasa Besemah ke Indonesia dan sebaliknya. adanya mesin terjemah bahasa daerah Besemah yang mengikuti perkembangan dunia teknologi ini akan memudahkan untuk mengetahui terjemahan dari bahasa Besemah ke Indonesia dan sebaliknya.Oleh karena itu,maka peneliti menggunakan algoritma Encoder-Decoder.Algoritma encoder�decoder merupakan salah satu arsitektur machine learning yang bisa digunakan untuk mesin penerjemah.Algoritma ini terbagi menjadi dua bagian,Encoder berfungsi untuk mempelajari dokumen input lalu mengolahnya menjadi terjemahan untuk tiap kata bahasa Besemah.Decoder berfungsi untuk mengambil representasi data input yang dihasilkan encoder dan mengolahnya menjadi hasil terjemah ke bahasa Besemah ke Indonesia dan sebaliknya.

Actions (login required)

View Item