MODEL DEEP LEARNING AKSARA OKU TIMUR

EDRO, DONI INDRIAN (2024) MODEL DEEP LEARNING AKSARA OKU TIMUR. Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (501kB)
	Text (DAPUS) DAPUS.pdf Download (495kB)
	Text (MODEL DEEP LEARNING AKSARA OKU TIMUR) LAPORAN HASIL.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (725kB)
	Text (ARTIKEL) ARTIKEL.pdf Download (2MB)

Abstract

Aksara OKU Timur adalah sistem tulisan yang digunakan oleh masyarakat di daerah OKU Timur, sebuah wilayah di Sumatra Selatan, Indonesia. Aksara ini merupakan bagian dari kekayaan budaya dan warisan tradisional masyarakat OKU Timur. Sistem tulisan ini memiliki ciri khas bentuk-bentuk karakter yang unik dan memiliki nilai historis serta estetika yang tinggi bagi komunitas lokal. Penggunaan Aksara OKU Timur tidak hanya terbatas pada komunikasi sehari-hari, tetapi juga sering kali digunakan dalam upacara adat, dokumen-dokumen sejarah, dan konteks-konteks kebudayaan lainnya. Penelitian ini mengusulkan pengembangan model deep learning untuk pengenalan dan klasiϐikasi aksara OKU Timur. Dengan menggunakan teknik�teknik terkini dalam bidang deep learning, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM), model ini dirancang untuk secara otomatis mengenali dan membedakan karakter aksara yang digunakan dalam bahasa dan budaya OKU Timur. Dataset yang dikumpulkan khusus untuk aksara OKU Timur digunakan untuk melatih dan menguji model, yang kemudian dievaluasi untuk akurasi dan kinerja secara keseluruhan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam bidang pemeliharaan dan pelestarian warisan budaya OKU Timur, serta menyediakan fondasi untuk pengembangan teknologi pengenalan karakter yang lebih lanjut dalam konteks bahasa-bahasa daerah.

Actions (login required)

View Item