MODEL CLUSTERING GAMBAR AKSARA OKU TIMUR

TORIKO, LIU (2024) MODEL CLUSTERING GAMBAR AKSARA OKU TIMUR. Other thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text (bab 0)
BAB 0.pdf

Download (951kB)
[img] Text (bab 1)
BAB 1.pdf

Download (431kB)
[img] Text (dapus)
DAPUS.pdf

Download (397kB)
[img] Text (MODEL CLUSTERING GAMBAR AKSARA OKU TIMUR)
LAPORAN HASIL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[img] Text (lampiran)
LAMPIRAN.pdf

Download (996kB)
[img] Text (artikel)
ARTIKEL.pdf

Download (1MB)

Abstract

OKU Timur adalah sebuah kabupaten yang terletak di Provinsi Sumatera Selatan. Di wilayah OKU Timur terdapat banyak situs peninggalan sejarah salah satunya adalah Aksara. Secara umum aksara adalah sistem simbol untuk menuliskan bahasa. Aksara OKU Timur adalah sistem penulisan yang biasanya digunakan oleh masyarakat setempat. sistem tulisan ini ditandai oleh karakter-karakternya yang unik dan memiliki nilai historis serta estetika tinggi bagi komunitas lokal. Aksara OKU Timur digunakan dalam komunikasi sehari�hari, upacara adat, dokumen sejarah, dan berbagai konteks budaya lainnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah model clustering yang digunakan untuk mengelompokkan gambar aksara OKU Timur secara efisien dan akurat berdasarkan karakteristik tertentu. Dengan menggunakan teknik di bidang clustering seperti algoritma K-Means model ini dikembangkan agar pengelompokkan gambar aksara OKU Timur dibuat secara otomatis supaya dapat menghemat waktu dan tenaga. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk membagi data ke dalam bentuk beberapa cluster sehingga data yang memiliki karakteristik sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang serupa dan data yang mempunyai karakteristik berbeda dikelompokkan ke dalam cluster lainnya. Penelitian ini juga, diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam melestarikan budaya digital agar pengembangan karakter-karakter huruf Aksara OKU Timur dapat diwariskan kepada generasi mendatang.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Aksara OKU Timur, Clustering, K-Means
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Marina Ina
Date Deposited: 14 Nov 2024 04:02
Last Modified: 14 Nov 2024 04:02
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8324

Actions (login required)

View Item View Item