PRAPEMROSESAN UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR AKSARA OKU TIMUR

PRASETYA, M.IQBAL (2024) PRAPEMROSESAN UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR AKSARA OKU TIMUR. Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (844kB)
	Text (DAPUS) DAPUS.pdf Download (846kB)
	Text (PRAPEMROSESAN UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR AKSARA OKU TIMUR) LAPORAN HASIL.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (764kB)
	Text (ARTIKEL) ARTIKEL.pdf Download (1MB)

Abstract

Aksara OKU Timur adalah sistem penulisan tradisional dengan bentuk karakter yang digunakan oleh masyarakat OKU. Selain digunakan dalam komunikasi sehari-hari, aksara ini juga penting digunakan dalam upacara adat dan dokumen sejarah. Namun, aksara ini menghadapi masalah dalam pemrosesan gambar dan pengenalan karakter. Gaya penulisan yang berbeda meyulitkan pembuatan fitur yang konsinten, sementara gambar aksara sering mengalami skenwness, rotasi atau resolusi rendah. Masalah ini memerlukan koreksi orientasi dan peningkatan resolusi untuk memastikan kejelasan dan detail yang optimal. Penelitian ini mengusulkan pendekatan prapemrosesan yang mencakup langkah-langkah untuk meningkatkan kualitas gambar aksara OKU Timur sebelum dilakukan klasifikasi gambar dengan menggunakan Adaptive Thresholding. Langkah-langkah prapemrosesan meliputi normalisasi kontras untuk meningkatkan kejelasan gambar, pengurangan noise untuk menghilangkan gangguan yang tidak diinginkan, dan ekstraksi fitur untuk menyoroti karakteristik penting dari gambar. Penelitian ini menyimpulkan bahwa prapemrosesan yang tepat merupakan langkah penting dalam pengenalan aksara OKU Timur melalui teknologi klasifikasi gambar, dan hal ini berpotensi besar untuk melestarikan warisan budaya melalui pemanfaatan teknologi modern. Penelitian ini memberikan kontribusi yang berharga dalam bidang pengenalan karakter aksara OKU Timur dan dapat membuka jalan bagi pengembangan aplikasi praktik untuk pelestarian dan penggunaan bahasa ini dalam konteks digital.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Aksara OKU Timur, Prapemrosesan, Klasifikasi Gambar, Adaptive Thresholding
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Miss Marina Ina
Date Deposited:	14 Nov 2024 07:22
Last Modified:	14 Nov 2024 07:22
URI:	http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8333

Actions (login required)

View Item