PREDIKSI HASIL PRODUKSI IKAN LELE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING (Studi Kasus Dinas Perikanan Kabupaten Muara Enim)

SAKINA, EMILDA (2024) PREDIKSI HASIL PRODUKSI IKAN LELE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING (Studi Kasus Dinas Perikanan Kabupaten Muara Enim). Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text bab 0.pdf Download (1MB)
	Text bab 1.pdf Download (332kB)
	Text laporan hasil.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (319kB)
	Text artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Dinas Perikanan adalah instansi pemerintahan yang mempunyai tugas menyelenggarakan sebagian urusan permerintah di bidang perikanan berdasarkan asas dan otonomi yang menjadi kewenangan serta tugas yang sesuai dengan kebijakan yang telah di tetapkan berdasarkan peraturan perundang-undangan. Konsumsi ikan di pulau Sumatera terutama di Provinsi Sumatera Selatan, tepatnya di kabupaten Muara Enim terus mengalami peningkatan baik dari jumlah ataupun dari jenis ikan. Dinas Perikanan Kabupaten Muara Enim memiliki peran penting dalam memajukan sektor perikanan di daerah tersebut. Salah satu komoditas perikanan yang memiliki potensi besar adalah ikan lele. Dan kondisi sekarang sedang mengalami kesulitan dalam mengelola data-data mengenai persediaan ikan lele, karena produksi ikan yang sering kekurangan sehingga terkadang permintaan klien sering tidak terpenuhi. Oleh karena itu, untuk mendukung persediaan ikan lele yang banyak perlu dilakukan perhitungan yang matang untuk memprediksi hasil produksi kedepannya, sehingga akan membantu dalam mengolah data-data yang dibutuhkan menjadi lebih akurat, efesien. Penelitian ini menggunakan tiga algoritma machine learning : Artificial Neural Network (ANN), Random Forest, dan Decision Tree. Pengumpulan data ini dilakukan melalui data historis produksi, data lingkungan dan data pemeliharaan. Model prediksi didasarkan pada bagaimana faktor lingkungan, praktik pemeliharaan, dan hasil produksi ikan lele berhubungan satu sama lain. Kinerja masing-masing algoritma dievaluasi dan dibandingkan dengan metrik evaluasi yang sesuai. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan model prediksi yang akurat untuk hasil produksi ikan lele yang dapat membantu Dinas Perikanan Kabupaten Muara Enim dalam perencanaan produksi, pengelolaan sumber daya, dan pengambilan keputusan.

Actions (login required)

View Item