PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO DALAM MEMPREDIKSI CUACA UNTUK ANTISIPASI WILAYAH BENCANA BANJIR KOTA PALEMBANG

JUNAIDI, JUNAIDI (2024) PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO DALAM MEMPREDIKSI CUACA UNTUK ANTISIPASI WILAYAH BENCANA BANJIR KOTA PALEMBANG. Other thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
bab 0.pdf

Download (901kB)
[img] Text
bab 1.pdf

Download (316kB)
[img] Text
laporan hasil.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf

Download (302kB)
[img] Text
bab 0.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (901kB)

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Kota Palembang. Untuk mengurangi dampak buruk banjir, diperlukan sistem peringatan dini yang dapat memprediksi kondisi cuaca dan potensi banjir. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Sugeno dalam memprediksi cuaca di Kota Palembang sebagai langkah antisipasi terhadap wilayah bencana banjir. Metode Fuzzy Sugeno akan digunakan untuk mengolah data cuaca historis, termasuk curah hujan, suhu, kelembaban udara, dan variabel-variabel lainnya. Data historis tersebut akan digunakan sebagai masukan (input) dalam sistem inferensi Fuzzy Sugeno untuk menghasilkan keluaran (output) berupa tingkat potensi banjir. Selain mengimplementasikan metode Fuzzy Sugeno, penelitian ini juga akan memanfaatkan data dari BMKG setempat untuk memperbaiki prediksi. Hasil prediksi cuaca akan digunakan untuk memberikan peringatan dini kepada pihak berwenang dan masyarakat tentang potensi banjir di wilayah Kota Palembang. Dengan demikian, diharapkan pengambilan langkah antisipasi dapat dilakukan secara lebih efektif dan tepat waktu, yang pada akhirnya akan mengurangi dampak bencana banjir di kota ini. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan sistem peringatan dini banjir di Kota Palembang, sehingga masyarakat dan pihak berwenang dapat lebih siap menghadapi ancaman bencana banjir.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Banjir, BMKG, Fuzzy Sugeno.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Dewi Kartikasari
Date Deposited: 22 Nov 2024 07:20
Last Modified: 22 Nov 2024 07:20
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8480

Actions (login required)

View Item View Item