IMPLEMENTASI ALGORITMA PERCEPTRON DALAM MENDETEKSI ANGKA METER AIR

ARNATHA, I GEDE (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA PERCEPTRON DALAM MENDETEKSI ANGKA METER AIR. Other thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text (BAB 0)
0.pdf

Download (783kB)
[img] Text (1)
1.pdf

Download (340kB)
[img] Text (DP)
DP.pdf

Download (374kB)
[img] Text (IMPLEMENTASI ALGORITMA PERCEPTRON DALAM MENDETEKSI ANGKA METER AIR)
LH.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img] Text (L)
L.pdf

Download (1MB)
[img] Text (A)
A.pdf

Download (629kB)

Abstract

Pengelolaan sarana air bersih dan air minum merupakan bidang keahlian Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Di PDAM, melayani konsumen merupakan salah satu tugas utama. Inovasi penting untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan sumber daya air adalah pembacaan meter air secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma perceptron pada pendekatan teknik air terjun dalam pendeteksian angka meter air. Karena dibutuhkan pendekatan metodis dan bertahap terhadap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, teknik air terjun dipilih dikarenakan proses nya yang sederhana. Teknik perceptron digunakan dalam penelitian ini karena kemampuannya untuk klasifikasi linier yang mudah namun efisien. Langkah pertama dalam prosedur penelitian adalah mengumpulkan dan menyiapkan data fitur dari citra meter air. Sebuah website adalah produk akhir dari penelitian ini. Optical Character Recognition (OCR) merupakan salah satu metode pengenalan karakter. Membangun website yang dapat mendeteksi pola karakter angka pada gambar alat pencatat meter air dimungkinkan berkat keberhasilan Algoritma Perceptron dalam mendeteksi angka meter air. Rata-rata tingkat keberhasilan pendeteksian nomor meter air yang ditentukan oleh tingkat pengukuran hasil penelitian adalah 100%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: PDAM, Algoritma Perceptron, Meter Air, Metode Waterfall, Klarifikasi Citra.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Marina Ina
Date Deposited: 28 Nov 2024 08:51
Last Modified: 28 Nov 2024 08:51
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8489

Actions (login required)

View Item View Item