Implementasi Data Mining menggunakan Metode Naïve Bayes pada Persediaan Obat-obatan di RSUD Kayuagung

PUTRI, KEVIN OLIVIA INDRI (2024) Implementasi Data Mining menggunakan Metode Naïve Bayes pada Persediaan Obat-obatan di RSUD Kayuagung. Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (BAB 0) 0.pdf Download (1MB)
	Text (1) 1.pdf Download (316kB)
	Text (DP) DP.pdf Download (257kB)
	Text (Implementasi Data Mining menggunakan Metode Naïve Bayes pada Persediaan Obat-obatan di RSUD Kayuagung) LH_11zon (2).pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (L) L.pdf Download (623kB)
	Text (ARTIKEL) A.pdf Download (1MB)

Abstract

Data mining untuk persediaan obat-obatan merupakan proses analisis data besar untuk menemukan pola, hubungan, dan tren yang relevan dalam data persediaan obat-obatan. Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan pengelolaan stok obat-obatan, mengurangi pemborosan, dan memastikan ketersediaan obat yang tepat pada waktu yang tepat. Manajemen persediaan obat yang efektif dan efisien merupakan aspek penting dalam operasional rumah sakit, untuk memastikan ketersediaan obat yang tepat waktu dan meminimalkan risiko kekurangan atau kelebihan stok. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang besar dan kompleks, serta menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini meliputi dari pengindentifikasian masalah, perumusan masalah, pengumpulan masalah, pembuatan model klasifikasi, pembuatan aplikasi, pembuatan implementasi model, pelaksanaan pengujian penelitian dan tahan penyusunan laporan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa melalui perhitungan metode Naïve Bayes pada stok obat didapatkan Kesimpulan secara otomatis bahwa persediaan stok obat saat ini dikategorikan sebagai “Tidak Cukup”. Hal ini diperoleh dari hasil perhitungan probabilitas akhir dimana hasil tersebut meninjukan persediaan stok obat tidak cukup lebih tinggi disbandingkan dengan probabilitas bahwa persediaan stok obat “Cukup”.

Actions (login required)

View Item