MODEL MESIN PENERJEMAH BAHASA BESEMAH BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA BIDIRECTIONAL RNN

MARDANI, SURYA (2024) MODEL MESIN PENERJEMAH BAHASA BESEMAH BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA BIDIRECTIONAL RNN. Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text bab 0.pdf Download (4MB)
	Text bab 1.pdf Download (4MB)
	Text laporan hasil.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (4MB)
	Text artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Seiring perkembangan zaman teknologi berkembang pesat dan berkelanjutan, semua orang membutuhkan teknologi guna mempercepat kemajuan dan Pembangunan. Contoh teknologi yang dapat digunakan ialah kecerdasan buatan atau AI, Machine Learning merupakan cabang dari AI. Salah satu pemanfaatanya ialah dengan membuat Mesin Penerjemah. Bahasa Besemah adalah salah satu bahasa daerah yang ada di Sumatera Selatan khususnya kota Pagar Alam dan sekitarnya. Bahasa Besemah sendiri penuturnya masih terbatas kebanyakan hanya orang daerah tersebut. Penelitian pengembangan mesin penerjemah ini dilakukan agar dapat mempermudah penerjemahan dari Bahasa Besemah ke Bahasa Indonesia atau sebaliknya. Peneltian menggunakan algoritma model Bidirectional RNN. Hasil penelitian dengan 100 epoch, batch size 65 dan validation split 0.2 yang digunakan pada penerjemahan bahasa Besemah dan bahasa Indonesia yang dilakukan menggunakan model Bidirectional RNN menunjukkan hasil val_accuracy 0.9417 untuk besemah-indonesia, dan untuk Indonesia-besemah val_accuracy 0.9320.

Actions (login required)

View Item