ANALISA KREDIT MACET PADA LEASING PT FIF DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS

MAFAZI AUFAR, SUHARTO and Suryayusra, Suryayusra (2019) ANALISA KREDIT MACET PADA LEASING PT FIF DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
Mafazi Aufar Bab 0.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Mafazi Aufar Bab 1.pdf

Download (189kB)
[img] Text
Mafazi Aufar Daftar Pustaka.pdf

Download (161kB)

Abstract

Pengkreditan saat ini merupakan suatu bisnis yang diminati oleh masyarakat kita. Setiap harinya masyarakat butuh membeli barang tanpa harus mempunyai uang tunai untuk melunasi barang tersebut. Perusahaan Leasing PT FIF memberikan kemudahan bagi calon nasabahnya untuk dapat membeli kendaraan bermotor. Namun dalam perjalanannya, tidak semua nasabah mampu membayar dengan lancar. Resiko kredit macet ini perlu diketahui dan diminimalisir. Data Mining merupakan cabang Ilmu yang mampu mencari nilai emas dalam data. Dengan clustering K-Means, sebab atau faktor kredit macet dapat diketahui. Dan diharapkan mampu mengurangi rasio berdasarkan hasil analisa data yang dibantu menggunakan tools rapid miner.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Users 7 not found.
Date Deposited: 06 Feb 2020 01:06
Last Modified: 06 Feb 2020 01:06
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/859

Actions (login required)

View Item View Item