PENDEKATAN MODEL EMPIRIS UNTUK PREDIKSI LAJU KOROSI MATERIAL PADA KURSI RODA ARM REST

FAHREZY, EGI AHMAT (2024) PENDEKATAN MODEL EMPIRIS UNTUK PREDIKSI LAJU KOROSI MATERIAL PADA KURSI RODA ARM REST. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img] Text (BAB 0)
0.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB 1)
1.pdf

Download (303kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DP.pdf

Download (297kB)
[img] Text (PENDEKATAN MODEL EMPIRIS UNTUK PREDIKSI LAJU KOROSI MATERIAL PADA KURSI RODA ARM REST)
FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMP.pdf

Download (545kB)
[img] Text (ARTIKEL)
ART.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Kursi roda adalah alat yang digunakan untuk meningkatkan kemampuan mobilitas bagi orang yang memiliki kekurangan, seperti orang cacat fisik , pasien rumah sakit yang tidak diperbolehkan untuk melakukan banyak aktivitas fisik, orang tua, lanjut usia, dan orang orang yang memilki resiko tinggi untuk terluka bila berjalan sendiri . Selain itu, dapat memperbaiki beberapa kondisi Kesehatan mereka dan mencegah potrensi semakin memburuknya kondisi Kesehatan lansia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen dengan melakukan percobaan terhadap kursi roda. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada spesimen besi pipa hitam maka diperoleh hasil berupa data data hasil kehilangan berat dan laju korosi dari specimen tersebut. pipa besi hitam terhadap air biasa dan air garam (NaCl) tidak terlal berpengaruh korosi dan cukup tahan lama selama 4 minggu dan untuk pipa besi hitam (Sch 40) terhadap air aki/asam sulfat (H2SO4) sangat berpengaruh korosinya mengakibatkan besi pipa hitam (Sch 40) retak rapuh dan hampir hancur untuk perendaman selama 4 minggu. Untuk besi pipa hitam cukup layak untuk pembuatan kursi roda dikarenakan terjadi korosinya tidak terlalu korosif terhadap air (H2O) dan air garam (NaCl).

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Kursi Roda, Specimen, Besi Pipa Hitam, Korosi
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Miss Dewi Kartikasari
Date Deposited: 08 Jan 2025 08:39
Last Modified: 08 Jan 2025 08:39
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8722

Actions (login required)

View Item View Item