DEKA ADELIA, SARI and Tri Basuki, Kurniawan (2019) KORELASI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB TINDAK KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DAN ANAK DI KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN DATA MINING ASSOCIATION RULES METODE APRIORI. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.
Text
BAB 0.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (141kB) |
|
Text
DP.pdf Download (538kB) |
Abstract
Dikota Palembang merupakan salah satu daerah terbesar angka kekerasan pada perempuan dan anak di sumutera selatan. Semakin banyaknya masyarakat yang melaporkan tindakan kekerasan, maka perlu mencari solusi dan sebuah pengetahuan baru untuk mengatasi permasalahan ini dengan korelasi faktor penyebab tindak kekerasan pada Perempuan dan Anak menggunakan algoritma Apriori untuk menghasilkan kombinasi terdekat antar variabel. Algoritma Apriori ini melakukan proses iterasi untuk menghasilkan kombinasi item yang memiliki pola frekuensi tinggi, berdasarkan nilai ambang batas support dan confidence yang diberikan oleh user. Teknik ini menganalisis kombinasi faktor penyebab terjadinya tindak kekerasan pada Perempuan dan Anak yang sering dialami korban berdasarkan pada data korban. Melalui data korban, tindak kekerasan dan jenis kekerasan, tempat kejadian serta faktor kekerasan yang diketahui diharapkan dapat memberikan sebuah pengetahuan yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang dihadapi, dan mampu menghasilkan informasi sebagai media penerangan suatu keadaan karakteristik data dan perbandingan serta mempertimbangkan kesimpulan yang akan diambil untuk sebuah informasi yang detail.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Korelasi faktor penyebab kekerasan pada perempuan dan Anak, Algoritma Apriori |
Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mrs Octaviana T |
Date Deposited: | 13 Feb 2020 03:47 |
Last Modified: | 13 Feb 2020 03:47 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/888 |
Actions (login required)
View Item |