Model Data Mining Dalam Menganalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan di Sumatera Selatan

Hardianto, Hardianto (2024) Model Data Mining Dalam Menganalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan di Sumatera Selatan. Other thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text (BAB 0)
BAB 0_11zon (8).pdf

Download (447kB)
[img] Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (405kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DP.pdf

Download (415kB)
[img] Text (LAPORAN HASIL)
LH_11zon (37).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
L.pdf

Download (1MB)

Abstract

Pengentasan kemiskinan merupakan prioritas utama dalam agenda pembangunan nasional Indonesia. Berbagai program perlindungan sosial telah diluncurkan untuk mengurangi angka kemiskinan. Presiden Joko Widodo menargetkan pengentasan kemiskinan ekstrem pada tahun 2024 melalui Inpres Nomor 4 Tahun 2022. Namun demikian, tantangan masih tetap ada, khususnya di daerah seperti Sumatera Selatan, dimana tingkat kemiskinan masih tinggi meskipun pendapatannya relatif tinggi. Karena faktor sosio-ekonomi yang kompleks merupakan faktor penentu utama kemiskinan, diperlukan pendekatan analitis yang lebih holistik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Sumatera Selatan melalui pendekatan multidimensi dengan menggunakan teknik data mining dan visualisasi data. Fokus penelitiannya adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi signifikan terhadap kemiskinan dan memvisualisasikan pola dan tren dalam data. Data yang digunakan berasal dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Maret 2023 yang dilakukan Badan Pusat Statistik (BPS). Metode penelitian yang digunakan meliputi perencanaan proyek, persiapan data, analisis data, dan visualisasi hasil. Penelitian ini terkait dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan di bidang kemiskinan dan teknik analisis data di Indonesia. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Sumatera Selatan dan berkontribusi pada pengembangan kebijakan yang lebih efektif untuk pengentasan kemiskinan di wilayah tersebut.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, kemiskinan, analisis multidimensi, visualisasi data, susenas, Sumatera selatan
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Marina Ina
Date Deposited: 03 Mar 2025 07:15
Last Modified: 03 Mar 2025 07:15
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8958

Actions (login required)

View Item View Item