SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI BERDASARKAN CONTENT BASED FILTERING PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS BINA DARMA

OKTAPIANA, RISKA (2025) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI BERDASARKAN CONTENT BASED FILTERING PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS BINA DARMA. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB1.pdf Download (462kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAPUS.pdf Download (377kB)
	Text (FULL BAB SKRIPSI) FULLBAB.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMP.pdf Download (925kB)

Abstract

Skripsi ini berjudul "Sistem Rekomendasi Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Berdasarkan Content-Based Filtering pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Darma". Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi yang membantu mahasiswa dalam memilih dosen pembimbing skripsi berdasarkan kesesuaian bidang penelitian antara topik skripsi mahasiswa dengan keahlian dosen. Metode yang digunakan adalah Content-Based Filtering dengan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity untuk menghitung bobot tingkat kemiripan antara judul skripsi mahasiswa dengan jurnal dosen. Sistem ini dibangun dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, dengan antarmuka yang memudahkan mahasiswa untuk mengajukan judul skripsi dan mendapatkan rekomendasi dosen pembimbing. Hasil pengujian berdasarkan 28 sampel data menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dengan Precision 86,7%, Recall 80,0%, dan F1-Score 83,2%. Skor rekomendasi tertinggi yang dicapai adalah 98,69 untuk dosen yang jurnalnya sangat sesuai dengan judul skripsi yang diajukan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mempermudah proses pemilihan dosen pembimbing skripsi sehingga menjamin kecocokan yang lebih objektif dan tepat antara mahasiswa dan pembimbing berdasarkan bidang penelitiannya.

Actions (login required)

View Item