Implementasi Transfer Learning dengan Arsitektur MobileNetV2 untuk Klasifikasi Penyakit pada Daun Padi

SATRIAWAN, ANDRE (2025) Implementasi Transfer Learning dengan Arsitektur MobileNetV2 untuk Klasifikasi Penyakit pada Daun Padi. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (816kB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (458kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAPUS.pdf Download (420kB)
	Text (FULL BAB SKRIPSI) FULL BAB.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMP.pdf Download (572kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem deteksi dini penyakit daun padi menggunakan Transfer Learning dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset berisi lima kelas penyakit (Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Healthy, Narrow Brown Spot, dan Tungro), dikumpulkan langsung dari lahan Kelompok Tani HUMA KANDIS di OKU Timur, Sumatera Selatan. Gambar diambil menggunakan kamera ponsel, berlatar putih, dan dicrop manual. Untuk menyamakan jumlah data, kelas Narrow Brown Spot yang hanya 147 gambar diperbanyak dengan augmentasi hingga 300 gambar per kelas. Model dilatih dengan MobileNetV2 menggunakan teknik fine-tuning, early stopping, dan model checkpoint. Data dibagi menjadi 70% latih, 15% validasi, dan 15% uji. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi validasi tertinggi sebesar 99,11%. Model kemudian diintegrasikan ke aplikasi web berbasis Streamlit yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar, mendeteksi penyakit secara real-time, dan menerima saran penanganan. Hasil ini menunjukkan MobileNetV2 efektif untuk klasifikasi penyakit daun padi dan dapat diterapkan di lapangan.

Actions (login required)

View Item