PREDIKSI TREN PENJUALAN SEMBAKO TOKO DUFFAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES FORECASTING DENGAN MODEL PROPHET

Albanna, Haikal Tirta (2025) PREDIKSI TREN PENJUALAN SEMBAKO TOKO DUFFAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES FORECASTING DENGAN MODEL PROPHET. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0-compressed (6).pdf Download (538kB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (394kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAPUS.pdf Download (335kB)
	Text (FULL BAB SKRIPSI) FULL BAB.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMP.pdf Download (1MB)

Abstract

Pengelolaan persediaan barang yang efektif sangat penting bagi toko ritel seperti Toko Duffan, terutama dalam menjamin ketersediaan sembilan bahan pokok (sembako) yang menjadi kebutuhan utama masyarakat. Namun, toko ini masih menghadapi kendala dalam memprediksi permintaan sehingga sering mengalami kelebihan atau kekurangan stok. Hal ini terjadi karena belum diterapkannya metode peramalan yang akurat dan masih mengandalkan intuisi atau pengalaman sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi permintaan sembako di Toko Duffan menggunakan metode Time Series Forecasting dengan model Prophet dari Facebook. Data penjualan dari Agusstus 2023 hingga Mei 2025 digunakan untuk meramalkan permintaan periode Juni hingga Oktober 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Prophet mampu mengidentifikasi tren penjualan jangka pendek maupun panjang dan menangkap variasi musiman pada masing-masing produk. Evaluasi performa model menggunakan metrik MAE dan RMSE menunjukkan rata-rata MAE sebesar 17.17 dan RMSE sebesar 20.99, dengan beberapa produk memiliki error yang sangat rendah, menandakan akurasi prediksi yang tinggi

Actions (login required)

View Item