SISTEM REKOMENDASI WISATA ALAM SUMATERA SELATAN BERBASIS WEB DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA GENETIKA

ARINDI, SATRA and A. Haidar, Mirza (2020) SISTEM REKOMENDASI WISATA ALAM SUMATERA SELATAN BERBASIS WEB DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA GENETIKA. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text Bab 0 (Arindi Satra).pdf Download (1MB)
	Text Bab 1 (Arindi Satra).pdf Download (406kB)
	Text Daf. Pustaka (Arindi Satra).pdf Download (6kB)

Abstract

Sebagai bagian dari kepariwisataan pada umumnya, wisata alam juga tidak terlepas dari persoalan penentuan alternatif tujuan dan tempat singgah yang sesuai dengan harapan. Dalam Pemilihan obyek pariwisata biasanya didapat berdasarkan informasi yang diterima dari media elektronik. Jarak dan waktu ke objek pariwisata terkadang selalu menjadi pertimbangan wisatawan.Dalam pengembanganya pemanfaatan algoritma Genetika (GA) dapat di terapkan pada sebuah sistem Rekomendasi. Dimana Menurut Widodo (2012) Algoritma Genetika merupakan algoritma yang terinspirasi dari teori evolusi Darwin, yang menyatakan bahwa kelangsungan hidup suatu makhluk dipengaruhi oleh aturan yang kuat adalah yang menang. Tujuan diadakannya penelitian ini adalah Merancang dan membangun sistem Rekomendasi pemilihan objek wisata alam di provinsi Sumatera Selatan yang menerapkan algoritma genetika dalam mempromosikan informasi kepada masyarakat dalam memperoleh informasi kebudayaan dan pariwisata di Sumatera Selatan secara online. Tolak ukur pada pembahasan ini yaitu: Bagaimana merancang dan membangun suatu sistem Rekomendasi pemilihan objek wisata alam di provinsi Sumatera Selatan dengan menerapkan algortima Genetika pada sistem dalam memilih objek wisata. Batasan permasalahan penelitian ini yaitu, yang menjadi batasan masalah yaitu Sistem rekomendasi ini dibuat dengan ruang lingkup hanya wisata alam di Sumatera Selatan. Dengan adanya sistem ini dapat membantu pihak Dinas Provinsi Sumatera Selatan mempromosikan lebih luas objek wisata alam yang ada di Sumatera Selatan. Untuk membangun perangkat lunak ini menggunakan Metode protype.

Actions (login required)

View Item