PENGEMBANGAN APLIKASI & PENGUMPULAN BASIS DATA TEKS DENGAN MONGODB UNTUK ANALISIS BIG DATAARTIKEL BERITA ONLINE

ALDO, JULIANDRA and Edi Surya, Negara (2020) PENGEMBANGAN APLIKASI & PENGUMPULAN BASIS DATA TEKS DENGAN MONGODB UNTUK ANALISIS BIG DATAARTIKEL BERITA ONLINE. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
BAB 0.pdf

Download (740kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (199kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (205kB)

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini menjadikan data menjadi sangat berharga karena semakin hari data mengalami pertumbuhan yang sangat pesat, data memiliki bentuk yang komplex seperti kata, huruf, angka, grafik tabel, gambar, serta lambang. Semakin banyaknya data yang diperoleh dari berbagai sumber informasi yang ada setiap harinya menjadikan semakin banyaknya data yang telah dihasilkan fenomena ini disebut dengan Big Data. Permasalahan yang biasa di temukan yaitu banyaknya data yang di hasilkan oleh berbagi sumber salah satunya berita online serta media sosial akan tetapi tidak ada sumber basis data dan big data analytic pada sumber berita online tersebut. Penelitian ini menggunakan data dari twitter karena Twitter sebagai salah satu potensi sumber data informasi, Twitter telah mengalami pertumbuhan sangat pesat dan dengan cepat meraih popularitas di seluruh dunia, terbukti dengan banyaknya pengguna Twitter mengirimkan kicauan per harinya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan data analytic terutama pencarian data yang sedang trends yang sedang terjadi pada masyarakat melalui data dari Twitter pada saat melakukan update status atau menggungah tweet berupa hastag sehingga bisa diketahui apa yang sedang di bicarakan di tengah masyarkat. Penelitian ini mengadopsi metode deskritif yaitu crawling, analyzing, storage, visualyzing serta menggunakan MongoDB sebagai fasilitas penyimpananya. Hasil studi ini mendapatkan hasil crawling datasebanyak 9089 data tweets menjadi 2933 data tweets yang telah diproses pada tahap praprosesing data yang menghasilkan data bebas dari noise, data ini kemudian divisualisasikan walaupun tidak dijelaskan secara detail tahap proses nya dan menghasilkan sebuah informasi topik modeling yang sedang trends. Di harapkan data informasi tersebut dapat menjadi sebuah referensi sebagai sumber data yang dapat diolah dalam keperluan analisis penentuan topik untuk berita yang sedang terpopuler pada saat ini yang di tujukan pada media berita online.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Berita Online, Big Data, Twitter, MongoDB
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mrs Octaviana T
Date Deposited: 02 Aug 2021 03:03
Last Modified: 02 Aug 2021 03:03
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/1723

Actions (login required)

View Item View Item