POLA PERSEBARAN SEKOLAH SMA DAN SMK DI KABUPATEN OGAN KOMERING ULU TIMUR, OGAN KOMERING ULU SELATAN DAN LAHAT MENGGUNAKAN METODE AVARAGE NEARST NEIGHBOUR

MARTA, DINATA and Eka Puji, Agustini (2020) POLA PERSEBARAN SEKOLAH SMA DAN SMK DI KABUPATEN OGAN KOMERING ULU TIMUR, OGAN KOMERING ULU SELATAN DAN LAHAT MENGGUNAKAN METODE AVARAGE NEARST NEIGHBOUR. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
BAB 0.pdf

Download (2MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (507kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (490kB)

Abstract

Peta merupakan gambaran penyederhanaan dari permukaan bumi yang disajikan melalui bidang datar dengan Skala dan proyeksi tertentu serta dilengkapi dengan symbol simbol atau keterangan. Selain itu, peta juga mempunyai fungsi untuk mencatat atau menggambarkan secara sistematis lokasi data permukaan bumi, baik data yang bersifat fisik maupun data budaya yang sebelumnya ditetapkan. Berdasarkan hasil pemutakhiran data Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Selatan tentang jumlah satuan pendidikan di Provinsi Sumatera Selatan mulai dari khususya di kabupaten OKU Timur berjumlah 37 SMA dan SMK berjumlah 25 sekolah, OKU Selatan 22 SMA dan SMK berjumlah 7 sekolah sedangkan kabupaten Lahat berjumlah 33 SMA dan SMK berjumlah 9 sekolah. Dengan jumlah sebaran sekolah tingkat SMA/SMK di masing-masing kabupaten tersebut, perlu adanya analisa pola sebaran sekolah dengan tujuan untuk memberikan informasi bagi Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Selatan bentuk pola sebaran dari sekolah teersebut. Untuk menganalisa pola sebaran, perlu adanya sebuah metode. Metode yang akan digunakan untuk mengetahui pola sebaran sekolah tersebut penulis menggunakan metode Average Nearest Neighbor . Berdasarkan analisa spatial dengan metode Average Nearest Neighbor maka dapat disimpulkan bahwa kabupaten Lahat, OKU Timur dan OKU Selatan untuk pola sebaran tingkat SMA dan SMK adalah Clustered.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: south sumatera provincial education office, average method nearest neighbor
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Users 4 not found.
Date Deposited: 03 Aug 2021 03:16
Last Modified: 03 Aug 2021 03:16
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/1914

Actions (login required)

View Item View Item